Intelligent Transport Systems
Strategy, transport, energy
REALIZAČNÉ VÝSKUMNÉ
PROJEKTY
Demonštrácia/preukázanie predchádzajúcich ukončených výzkumných projektov žiadateľa
Názov výskumného projektu 1 - Referencia 1 SMARTRONIC s.r.o.:
„Multimodálne digitálne dvojča pre bezpečné a udržateľné mesto“INTELIGENTNÉ DOPRAVÉ SYSTÉMY (ITS)"
Obdobie realizácie:
01/2021 – 12/2023 (36 mesiacov)
Dosiahnutá úroveň technologickej pripravenosti (TRL):
Projekt bol ukončený na úrovni TRL 4, t. j. bol vyvinutý a úspešne overený funkčný laboratórny prototyp technológie digitálneho dvojčaťa, ktorý umožnil experimentálne testovanie princípov v simulovanom mestskom prostredí.
Prioritná oblast domény: RIS3, 3-1: Inteligentné a prepojené senzory a zariadenia ☒
Presah: RIS3, 3-2: Zvýšenie úžitkovej hodnoty všetkých druhov údajov a databáz
Popis projektu
Cieľom trojročného interného výskumu bolo vyvinúť inteligentnú technológiu multimodálneho digitálneho dvojčaťa pre mestskú infraštruktúru so zameraním na bezpečnosť, udržateľnosť a kybernetickú odolnosť.
Projekt sa zameral na:
- Integráciu senzorických jednotiek (LiDAR, 360° kamery, akustické senzory, luxmetre, GPS/IMU),
- Vybudovanie dátovej a analytickej platformy, schopnej spracovať veľkoobjemové dáta (BDA – Big Data Analyses),
- Aplikáciu metód umelej inteligencie a strojového učenia na rozpoznávanie objektov, detekciu rizík a prediktívne modelovanie,
- Experimentálne overenie navrhnutej technológie v podmienkach laboratória a vybraných pilotných lokalít.
Výsledky projektu
- Vyvinutý bol laboratórny prototyp (TRL 4) modulárneho meracieho systému schopného zbierať, spracúvať a analyzovať dáta o mestskom prostredí.
- Bol vytvorený softvérový prototyp analytickej platformy, ktorá umožnila vizualizáciu a základnú analýzu dát v reálnom čase.
- Projekt poskytol základ pre ďalší rozvoj smerom k TRL 6 – TRL 7, ktorý je predmetom novej žiadosti o podporu.
- Interný výskum preukázal životaschopnosť riešenia a pripravil pôdu pre aplikačný výskum a experimentálny vývoj financovaný z verejných zdrojov.
Preukázanie realizácie
Projekt bol riadený výhradne z interných zdrojov spoločnosti SMARTRONIC, s.r.o., pričom jeho priebeh je zdokumentovaný:
- Výskumnými správami a laboratórnymi protokolmi,
- Internými technickými výkresmi a softvérovou dokumentáciou,
- Prezentáciami pre vedenie spoločnosti a mestských partnerov,
- Pilotnými testami vybraných komponentov prototypu.
Tieto dokumenty sú k dispozícii ako podporné dôkazy pre overenie realizácie referenčného projektu.
Význam pre aktuálnu žiadosť
Referenčný projekt „Multimodálne digitálne dvojča pre bezpečné a udržateľné mesto“ preukazuje, že spoločnosť SMARTRONIC, s.r.o. má:
- overené skúsenosti s výskumom a vývojom v oblasti digitálnych dvojčiat a smart city technológií,
- interný vývojový tím so znalosťami v oblasti AI, dátovej analytiky a senzoriky,
- vybudované technické zázemie, ktoré umožňuje realizovať pokračovanie výskumu na vyšších TRL úrovniach,
- schopnosť úspešne ukončiť dlhodobý výskumný projekt a dosiahnuť požadované výsledky.
Táto referencia je preto dôkazom kvalifikovanosti žiadateľa a poskytuje relevantnú oporu pre súčasný projekt „Experimentálny vývoj inteligentnej technológie digitálneho dvojčaťa pre kyberneticky bezpečné držateľné mesto“.
Výsledky predchádzajúcich projektov boli prezentované na medzinárodných konferenciách (napr. InnoTrans Berlin 2024) a publikované v odborných periodikách (IEEE, Springer). Tím projektu pozostáva z expertov s viac ako 10-ročnou praxou v oblasti AI, kybernetickej bezpečnosti a dátovej analytiky. Týmto sa potvrdzuje schopnosť žiadateľa úspešne realizovať projekt na medzinárodnej úrovni.
Názov výskumného projektu 2 - Referencia 2 SMARTRONIC s.r.o.:
„Výskum nových javov a pozorovateľných skutočností diagnostických systémov novej generácie v priemyslovej výrobe a v dopravnom priemysle“
Obdobie realizácie:
01/2018– 12/2023 (48 mesiacov)
Dosiahnutá úroveň technologickej pripravenosti (TRL):
Projekt bol ukončený na úrovni TRL 4, t. j. bol vyvinutý a úspešne overený funkčný laboratórny prototyp technológie diagnostickéhých dopravných systémov.
Prioritná oblast domény: RIS3, 3-1: Inteligentné a prepojené senzory a zariadenia ☒
Presah: RIS3, 3-2: Zvýšenie úžitkovej hodnoty všetkých druhov údajov a databáz
Abstrakt a anotácia projekt
Výskum bol zameraný na nové fyzikálne javy a diagnostické princípy v oblasti optickej, optometrickej a fotometrickej diagnostiky pre priemyselnú výrobu a dopravný priemysel.
Projekt riešil nedostatok teoretických a praktických poznatkov v oblasti presnej diagnostiky materiálov, koľajového roštu a konštrukčných komponentov železničnej infraštruktúry.
Cieľom bolo vyvinúť a overiť laboratórne riešenia v oblasti:
- optických snímačov,
- laserových skenerov,
- inteligentných softvérových nástrojov,
- expertných systémov pre automatizovanú video inšpekciu a analýzu fyzikálnych parametrov v priemyselnej a dopravnej sfére.
Projekt priniesol zásadné poznatky pre bezpečnosť a spoľahlivosť železničnej dopravy, podporil rozvoj konceptov Smart Transport a Smart Energy a vytvoril predpoklady pre ich budúcu priemyselnú implementáciu.
Výsledky a prínosy projektu
- Vyvinutý funkčný prototyp digitálneho dvojčaťa diagnostického systému (TRL 4).
- Experimentálne overené algoritmy pre video inšpekciu koľajového roštu a diagnostiku materiálov.
- Výskum fyzikálnych javov pri bezkontaktnom meraní defektov železničných koľají a pražcov.
- Identifikácia parametrov materiálových chýb v priemyselnej výrobe a v dopravnom priemysle.
- Vývoj nových matematických a informatických metód pre spracovanie diagnostických dát.
- Architektúra inteligentných expertných systémov s využitím AI/ML a Big Data Analyses.
- Návrhy riešení pre kyberbezpečnosť diagnostických systémov a bezpečnú distribúciu dát.
Hmotné ciele a výstupy VaV projektu
- Výskum a experimentálny vývoj pokročilých matematických metód a algoritmov pre identifikáciu diagnostických parametrov a materiálových defektov.
- Výskum vlastností konštrukčných materiálov v priemyselnej a železničnej výrobe.
- Zber a analýza dát z inteligentných senzorov, diagnostických a defektoskopických systémov.
- Vývoj novej architektúry expertných systémov pre včasnú diagnostiku konštrukčných materiálov.
- Vysoko-inovatívne riešenia pre spracovanie, vyhodnocovanie, interpretáciu a distribúciu diagnostických dát s priamym dopadom na bezpečnosť železníc, efektivitu priemyselnej výroby a udržateľný rozvoj.
Relevantnosť k RIS3 doménam (3-1 až 3-4)
- 3-1 Pokročilé priemyselné technológie: vývoj nových senzorických a diagnostických systémov.
- 3-2 Digitálne technológie a dátová ekonomika: AI, big data, digitálne dvojča, spracovanie diagnostických dát.
- 3-3 Dopravný priemysel a inteligentná mobilita: aplikácia vo video inšpekcii a bezpečnosti železničnej dopravy.
- 3-4 Energetika a Smart riešenia: prepojenie diagnostických systémov s konceptmi Smart Transport a Smart Energy.
Popis/Anotácia základného priemyselného výskumu a experimentálneho vývoja:
Fyzikálna podstata systémov optickej, optometrickej a fotometrickej diagnostiky materiálov v priemyslovej výrobe a v dopravnom priemysle v súčasnosti doznáva revolučné zmeny. Na vedeckom trhu nie je dostatok teoretických a praktických informácií o principiálnych zmenách tejto vednej oblasti.
Extrémna precíznosť a vysoko-efektívne materiály, ktoré sa v súčasnosti používajú pri konštrukcii rôznych zariadení na diagnostiku a defektoskopiu materiálov a ich parametrov, vyžadujú nový výskum javov a z výskumu odvodených poznatkov, ktoré sa získajú pomocou rôznych typov optických zariadení a k tomu vyvíjaných softvérových nástrojov a elektronických expertných systémov. Výskumom inteligencie a experimentálnym vývojom diagnostických systémov dochádza k zachyteniu a objavovaniu nových možností, nových nepoznaných poznatkov o podstatných základoch javov a o procesoch vedúcich k spresneniu telemetrických, optometrických a fotometrických fyzikálnych vlastností metrologických zariadení.
Diagnostika koľajového roštu a iných komponentov a materiálov, ktoré sa používajú pri výstavbe a prevádzke železničnej dopravnej cesty, vyžadujú výskum najpresnejších meracích zariadení sledujúcich fyzikálne parametre v priemyselne výrobe, ale aj v dopravnom priemysle, dôležitých pri prevádzkovaní železníc alebo výrobe materiálov v dopravnom priemysle. Nová generácia informačných a komunikačných technológií (IKT) a zberu dát z inteligentných senzorov, diagnostických, metrologických a defekoskopických systémov v priemysle je priamo úmerne závislá na prudkom raste objavov v oblasti fyzikálnej podstaty zachytávania informácií z kamerových systémov, z materiálových snímačov, laserových skenerov a excelentných informačných platforiem, ktoré musia byť vzájomne integrované. Dátové hospodárstvo a bezpečnosť IKT v oblasti diagnostiky a metrológie je súčasťou tejto výskumnej platformy, pretože nové, dosiaľ nepoznané, poznatky, metadáta a dáta, ktoré masívne produkujú diagnostické technológie a manipulácia s nimi majú ďalekosiahle technické, informačné, legislatívne i forenzné dopady na prípadných užívateľov nových objavov. Namerané diagnostické dáta na základe parametrizácie materiálov napr. koľajníc, sú kľúčovým podkladom pre hodnotenie stavu tratí a z toho plynúcich činností. Ide o plánovanie údržby, zaistenie rozvoja a bezpečnosti tratí v dlhodobom horizonte. So zvyšujúcou sa rýchlosťou na tratiach naberá diagnostika tratí, koľají a konštrukčných materiálov (koľajové roštu) stále väčší význam, pretože je nevyhnutným článkom zaistenia bezpečnosti železničných tratí. Vyššia rýchlosť prechádzajúcich súprav kladie vyššie nároky na kvalitu a spoľahlivosť tratí a na zaistenie ich prevádzkyschopnosti. Základný výskum nášho projektu je orientovaný na nové fyzikálne javy v oblasti video inšpekcie koľajového roštu, materiálov koľajníc, vrátane snímania stykov koľají, povrchových chýb koľají, kompletnosti a trhlín pražcov, kompletnosti a správnej polohy upevňovadiel koľajníc.
Súbor všetkých technologických, technických optometrických, fotometrických, telemetrických a telematických prvkov ako i hardvérových a softvérových komponentov tvorí unikátne výskumné dielo využiteľné pre ďalšie oblasti technických a priemyselných vied. Spôsob, akým bude celý základný výskum riešený, vedený a získané nové poznatky implementované v celom technickom a technologickom IKT riešení budú unikátnym vedecko-výskumným počinom.
Hmotné ciele VaV projektu:
1. Výskum a experimentálny vývoj pokročilých matematických metód a počítačových algoritmov pre identifikáciu diagnostických parametrov v priemysle a defektov na konštrukčných materiáloch v železničnom priemysle,
2. Výskum vlastností a parametrov materiálových vád a chýb v priemyselnej výrobe na konštrukčných materiáloch esenciálnych pre výstavbu železničnej dopravnej cesty,
3. Identifikácia a vývoj nových znalostí a javov vo fyzike, informatike a IKT technológiách na báze zberu dát z inteligentných senzorov, diagnostických a metrologických zariadení a defektoskopických systémov v koľajovej doprave a železničnom priemysle,
4. Výskum v oblasti novej architektúry expertných systémov na včasnú diagnostiku konštrukčných materiálov v železničnom priemysle za pomoci vysokej úrovne poznania spracovania a vyhodnocovania dát a metadát,
5. Špičkové vysoko-inovatívne riešenia pri výskume spracovaní, vyhodnocovaní, interpretovaní a distribúcií diagnostických a defektoskopických metadát a dát ovplyvňujúce výrobné procesy, stavebné procesy a dopravnú bezpečnosť na železnici a pre dosiahnutie úrovne Smart Transport a Smart Energy.
https://projekt DPNázov výskumného projektu 3 - Referencia 3 SMARTRONIC s.r.o.:
„Digitálna platforma pre kyberneticky bezpečné riadenie IoT infraštruktúr“
Obdobie realizácie: 01/2022 – 12/2024 (24mesiacov)
Dosiahnutá úroveň technologickej pripravenosti (TRL): Projekt bol ukončený na úrovni TRL 4, t. j. bol vyvinutý a úspešne overený funkčný laboratórny prototyp technológie diagnostickéhých dopravných systémov.
Prioritná oblast domény: RIS3, : Kybernetická bezpečnosť a kryptografia
Presah: RIS3, 3-2: Zvýšenie úžitkovej hodnoty všetkých druhov údajov a databáz
Abstrakt a anotácia projektu a výsledky:
Vyvinutý systém pre monitorovanie a správu IoT zariadení, validovaný v reálnych podmienkach. Projekt priniesol poznatky využité pri návrhu aktuálne predkladaného projektu.